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    滾動軸承常用估計方法的特點

    2021-06-25 10:41:59

    滾動軸承常用估計方法的特點:


    1. 中位數估計

    中位數估計是在極小極大化準則以及Hampel準則下的一種Z優估計,性能體數據特征。很穩健,可以很好地反映樣本數據的位置,缺點是不能反映總數。


    2. HuberM估計

    Huber M的函數為J(t):

    [t, 川<K  (4-1)J()= Ksgn(),I>K

    式中,J(0為HuberM函數,1為自變量, K為常數,sgn()為符 號函數:

    [1, 1>0

    sgn()={0, t=0  (4-2)

    (-1, 1<0式中,sgn()為符號函數,I 為自變量。

    滾動軸承

    根據式(4-1)及式(4-2)可以看出,Huber M函數在中間是線性的,尾部是常數,是連續、非遞減、有界的奇函數。


    Huber M估計在極小極大化準則與Hampel準則下是Z優的穩健估計,可以反映數據特征,但很難應用于實際中,主要有以下原因:

    (1)對實驗數據要求苛刻,要求數據是連續、非遞減、有界的奇函數;

    (2)臨界值有限制,而且不容易確定;

    (3)沒有給出檢驗標準。


    3. L估計

    設顯著性水平為a, L估計是指將原樣本上下兩端各去掉100a% 數目的觀測值,而對剩余的100(1-a)%觀測值進行平均。這樣做的優點是,平均值不受個別異常值影響且數據穩健,但缺點是減小了樣本容量,即減少了信息量。

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